По нашему опыту, после ИИ-трансформации в команде клиента часто остаётся меньше половины айтишников.
Наш главный методолог описывает происходящее жёстко: мы помогаем клиенту привести в действие машину, в которой многие нынешние сотрудники больше не нужны. Мы переносим их знания в харнес, автоматизируем процессы и сокращаем потребность бизнеса в ручном труде. Пока делаем это, работа есть и у нас.
Для компании результат измеряется скоростью и издержками. Для людей — потерей работы или необходимостью сильно измениться. Кто-то сможет перестроиться. Кто-то — нет.
Мы не собираемся делать вид, что такого эффекта нет. Но и остановить изменение ИТ отказом от трансформации невозможно. Поэтому продолжаем работать: мы придаём новому ИТ нужные очертания — выстраиваем процессы, сохраняем экспертизу, задаём границы ответственности и определяем, где люди действительно необходимы.
При этом мы придерживаемся конкретной стратегии. Она помогает заранее разобраться:
- где ИИ усиливает ИТ;
- какие процессы он заменяет;
- от какой работы стоит отказаться;
- какие риски появляются;
- что бизнесу нужно изменить в собственной стратегии до покупки очередного инструмента.
Стратегия открыта — её можно посмотреть и обсудить в Социотехе: https://app.sociotech.center/projects/public/8698064e-a7b7-4b79-89fb-52b964d21f4b