Обсуждали в пятницу с моим техлидом на one-to-one странное ощущение, которое мы оба словили в этом году. Раньше для проекта нужна была команда: разработчики, тестировщики, аналитики, дизайнеры, тимлид. А сейчас два человека: ИИ-инженер и бизнес-аналитик/UX, могут сделать то, что раньше делали пять-шесть.
Причем вообще без привычного написания кода.
У нас в Byndyusoft в этом году уже два таких реализованных проекта. Сейчас стартуем третий. Скорость растёт кратно, команда меньше, ручной работы меньше, думания больше. Заказчики сами требуют работы на ИИ (не помощи ИИ в разработке, а вообще иного процесса).
Становится неуютно
Большая часть того привычного ИТ, которое мы знали, не просто улучшается, а сжимается. То, что раньше было профессией на полный день, превращается в часть работы другого человека или в промпт или в проверку результата или просто исчезает.
Мне кажется, это похоже на переход от лопат к трактору. Раньше тысяча человек копали поле руками. Потом появился трактор. Сначала было непонятно, что делать с людьми. Может, поставить рядом лошадей? Может, дать людям толкать трактор?
Потом стало ясно: трактору не нужны тысяча копателей. Ему нужен водитель. Нужен механик. Нужен человек, который понимает, какое поле копать и зачем.
И главное: с трактором стало возможно обрабатывать такие поля, за которые раньше никто бы не взялся.
С нашим старым-добрым ИТ будет так же.
Работы не станет меньше. Станет меньше старой работы.
Будет меньше ручного программирования ради ручного программирования. Меньше людей, которые просто перекладывают требования в код. Меньше команд, которые продают часы, а не результат.
Но будет больше места для тех, кто умеет превращать неопределённость в работающую систему. Например, если использовать логику Карты гипотез, то рынок сейчас меняет базовую гипотезу:
Старая гипотеза: чтобы получить продукт, надо собрать команду и долго писать код.
Новая гипотеза: чтобы получить продукт, надо быстро понять, какая система нужна, и собрать её на ИИ-станке с минимальным количеством людей.
Значит, выигрывает не тот, кто быстрее печатает код. Выигрывает тот, кто лучше формулирует гипотезы, видит ограничения и понимает, какую проверку надо сделать следующей.
Без этого ИИ просто ускоряет хаос. Он поможет быстрее написать ненужную систему. Быстрее сделать неправильный интерфейс. Быстрее автоматизировать процесс, который сначала надо было выкинуть.
Мой прогноз
В ИТ будет меньше места для тех, кто ждёт чёткую задачу и просто делает по описанию. Но будет больше места для тех, кто понимает бизнес, продукт, архитектуру, UX и технологии. Для тех, кто умеет работать с ИИ не как с игрушкой, а как со станком: настроить, проверить, найти брак и добиться результата.
Что делать айтишникам?
- Перестать считать код главным активом.
- Учиться ставить задачи так, чтобы ИИ мог их выполнить.
- Учиться проверять результат.
- Разбираться в бизнесе (к чему я постоянно призываю https://t.me/orgprog/385)
- Качать стратегическое мышление. Здесь Карта гипотез очень помогает: она учит не делать фичи, а думать цепочкой — что мы предполагаем, почему это важно, как это проверить и какой результат нас удовлетворит.
И ещё честно спросить себя:
- что из моей работы ИИ уже делает лучше меня?
- что скоро будет делать лучше?
- а что остаётся за мной, потому что там нужен контекст, ответственность, вкус, стратегия и понимание людей?
Вот туда и надо двигаться.
Паниковать можно. Даже полезно немного. Паника показывает, что реальность уже изменилась, а внутри мы ещё живём в старой картине мира. Но долго паниковать нельзя, потому что трактор уже завели.
И вопрос не в том, нравится он нам или нет. Вопрос в том, кем мы будем рядом с ним:
Человеком с лопатой, который обижается на прогресс, или тем, кто научился пахать поля нового масштаба.
Комментариев нет:
Отправить комментарий